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ROVER CLASSIFICATION

[Baseline] Rover Stage Prediction

A getting started code for the Rover Stage Prediction Challenge.

Shubhamaicrowd

AIcrowd-Logo

Getting Started Code for Stage Clustering Challenge on AIcrowd

Author : Shubhamai

Download Necessary Packages 📚

In [1]:
!pip install aicrowd-cli

Requirement already satisfied: aicrowd-cli in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (0.1.1)
Requirement already satisfied: requests in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from aicrowd-cli) (2.23.0)
Requirement already satisfied: click<8,>=7.1.2 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from aicrowd-cli) (7.1.2)
Requirement already satisfied: requests-toolbelt in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from aicrowd-cli) (0.9.1)
Requirement already satisfied: rich in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from aicrowd-cli) (9.13.0)
Requirement already satisfied: toml in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from aicrowd-cli) (0.10.2)
Requirement already satisfied: gitpython in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from aicrowd-cli) (3.1.14)
Requirement already satisfied: tqdm in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from aicrowd-cli) (4.41.1)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests->aicrowd-cli) (2020.12.5)
Requirement already satisfied: chardet<4,>=3.0.2 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests->aicrowd-cli) (3.0.4)
Requirement already satisfied: idna<3,>=2.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests->aicrowd-cli) (2.10)
Requirement already satisfied: urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from requests->aicrowd-cli) (1.24.3)
Requirement already satisfied: pygments<3.0.0,>=2.6.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from rich->aicrowd-cli) (2.6.1)
Requirement already satisfied: typing-extensions<4.0.0,>=3.7.4 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from rich->aicrowd-cli) (3.7.4.3)
Requirement already satisfied: colorama<0.5.0,>=0.4.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from rich->aicrowd-cli) (0.4.4)
Requirement already satisfied: commonmark<0.10.0,>=0.9.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from rich->aicrowd-cli) (0.9.1)
Requirement already satisfied: gitdb<5,>=4.0.1 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from gitpython->aicrowd-cli) (4.0.5)
Requirement already satisfied: smmap<4,>=3.0.1 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from gitdb<5,>=4.0.1->gitpython->aicrowd-cli) (3.0.5)

Download Data

The first step is to download out train test data. We will be training a model on the train data and make predictions on test data. We submit our predictions.

In [2]:
API_KEY = "ef7a6de81920f8871dd4807ae1327d69" #Please enter your API Key from [https://www.aicrowd.com/participants/me]
!aicrowd login --api-key $API_KEY

API Key valid
Saved API Key successfully!
In [3]:
!aicrowd dataset download --challenge stage-prediction -j 3

sample_submission.csv: 100% 13.3k/13.3k [00:00<00:00, 640kB/s]
test.zip: 100% 27.7M/27.7M [00:02<00:00, 13.6MB/s]
In [4]:
!rm -rf data
!mkdir data

!unzip test.zip -d data

Archive:  test.zip
  inflating: data/test/0.jpg         
  inflating: data/test/1.jpg         
  inflating: data/test/10.jpg        
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  inflating: data/test/995.jpg       
  inflating: data/test/996.jpg       
  inflating: data/test/997.jpg       
  inflating: data/test/998.jpg       
  inflating: data/test/999.jpg

Import packages

In [5]:
import sklearn
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
import os
import cv2
import numpy as np
import pandas as pd

Load & Generating Data

In [6]:
test_imgs_directiory = "data/test"
In [7]:
all_imgs = []
img_ids_list = []

for count, img_name in enumerate(os.listdir(test_imgs_directiory)):

    img_path = os.path.join(test_imgs_directiory, img_name)
    img = cv2.imread(img_path, 0)

    all_imgs.append(img.flatten())
    img_ids_list.append(count)

Visualize the data 👀

In [8]:
plt.imshow(img)
Out[8]:
<matplotlib.image.AxesImage at 0x7f5a98be1290>

Creating predictions

In [9]:
y_pred = KMeans(n_clusters=5, random_state=42,n_init=1,max_iter=1, verbose=True).fit_predict(all_imgs)

Initialization complete
start iteration
done sorting
end inner loop
Iteration 0, inertia 810821368860.2833
In [10]:
submission = {'ImageID':img_ids_list, "label":y_pred}

submission = pd.DataFrame(submission)
submission.to_csv('submission.csv',index=False)
In [11]:
submission
Out[11]:
ImageID label
0 0 3
1 1 0
2 2 3
3 3 1
4 4 4
... ... ...
1794 1794 4
1795 1795 2
1796 1796 1
1797 1797 1
1798 1798 2

1799 rows × 2 columns

Making Direct Submission thought Aicrowd CLI

In [12]:
!aicrowd submission create -c stage-prediction -f submission.csv

submission.csv ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 100.0% • 13.1/11.5 KB • 1.4 MB/s • 0:00:00
                                                 ╭─────────────────────────╮                                                  
                                                 │ Successfully submitted! │                                                  
                                                 ╰─────────────────────────╯                                                  
                                                       Important links                                                        
┌──────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  This submission │ https://www.aicrowd.com/challenges/ai-blitz-7/problems/stage-prediction/submissions/125933              │
│                  │                                                                                                         │
│  All submissions │ https://www.aicrowd.com/challenges/ai-blitz-7/problems/stage-prediction/submissions?my_submissions=true │
│                  │                                                                                                         │
│      Leaderboard │ https://www.aicrowd.com/challenges/ai-blitz-7/problems/stage-prediction/leaderboards                    │
│                  │                                                                                                         │
│ Discussion forum │ https://discourse.aicrowd.com/c/ai-blitz-7                                                              │
│                  │                                                                                                         │
│   Challenge page │ https://www.aicrowd.com/challenges/ai-blitz-7/problems/stage-prediction                                 │
└──────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
{'submission_id': 125933, 'created_at': '2021-03-12T14:32:25.301Z'}

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